自然

高科技助力野生动物保护

遍布全世界的技术开发者都已参与到打击非法猎杀和贩卖动物的斗争中来,凯瑟琳•厄尔利报道
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一个开发高科技监视装置来打击野生动物偷猎和走私、监控动物种群的浪潮正在兴起。无人机、遥控相机、智能手机软件和人工智能都大显神威。这些都是亟需的技术,因为濒危物种的非法交易都已转移到了线上,如社交媒体和暗网。

动物保护者与技术开发者之间通过合作生产出了针对性强、简单易用的工具。比如,Wildlabs.net网络社区在谷歌公司和物联网企业Arm公司的资助下,与英国政府和伦敦动物学会(ZSL)合作,建起了一个机器学习创新中心,设计各种算法保护野生动物,防止跨境走私。上网在发展中国家的偏远地区常常是一大难题,但卫星技术和低成本的太阳能信号放大器(即移动中继站)提供了很好的解决方案。

中外对话采访了一系列战斗在打击野生动物犯罪一线的技术开发者。

SMART 软件为护林员指路

让有限的人力在广袤的国家公园和荒野中发挥最大作用至关重要,因为不论巡逻队多么训练有素、装备精良,如果离受威胁的动物很远的话,他们也无法制止偷猎者。

空间监测与报告工具(SMART)的设计能够解决这一问题。它在全球的2000个地点被用来监控大象、雪豹、犀牛和海豚的种群。这一工具是由世界自然基金会、伦敦和法兰克福动物园以及国际野生生物保护学会共同开发。


安哥拉的野生动物保护人员在学习通过使用SMART技术来提供管理能力。图片来源:SMART

SMART技术使保护团队可以收集、分析和传输有关野生动物、非法活动和保护巡逻队的数据,从而更有的放矢地利用资源、做出更加灵活的反应。这一系统能不断更新用户输入信息。比如,它可以利用保护团队收集的野生动物种群数量和状况的数据进行生物调查。

在肯尼亚的马赛马拉地区,SMART已经使巡逻队的覆盖面积扩大了3倍,2017年的偷猎下降74%,毒害野生动物事件为零。

马赛族战士们还受到培训,通过监测狮子的活动来保护牛群,因此2010年以来报复性猎杀狮子的现象减少了67%。

SMART是一个免费的开源技术,重要的是使用者还能选用当地语言。

AudioMoth——倾听危险

声音监测可以成为探测动物和监听非法活动的有力工具。但是,大多数地面监测设备不仅又大又贵,而且效率低下,在查看较长的录音时十分耗费电池和人力。

AudioMoth解决了这些问题。它利用机器学习,“训练”设备能够挑出并记录有关的声音,比如特定动物的叫声、枪声或链锯的声音。


音源: AudioMoth

这一系统是由南安普顿和牛津大学的博士研究生们开发的。它可以大大节省电池电量、存储空间和回查音频文件所需的时间,比传统音频技术成本更低、用途更广。

在监测到枪声时,设备会向护林员站点发出警报,巡逻队就会马上出动。伯利兹政府已经利用 AudioMoth 来估算保护区内针对小型哺乳动物的偷猎水平,准确派出护林员巡逻队。

AudioMoth发布于2017年,是一项开源技术。

用得起的DNA检验技术制止野生动物走私

用血液和唾液样本的DNA分析来确定保护物种,在走私者企图将保护物种伪装成其他动物时尤为管用。执法官员们可能怀疑这是保护动物,但并没有足够的把握截留货物。此外,那些野生动物走私最猖獗的国家可能缺乏检验设备,只能把样本送到外国进行分析。

莱斯特大学的研究者们正在与牛津纳米孔公司合作。这家企业专门生产可以低价简便并在传统实验室环境之外对任何生物的DNA进行测序的产品。


纳米孔公司的便携式DNA测序器。图片来源:University  of  Leicester  /  Oxford  Nanopore

该团队正在开发一种可以在码头、市场或海关现场尽快确定可疑样本的检验方法。这种方法既要简单到无需科学训练也能掌握,又要快捷到几个小时就能确定样本。这种检验方法将效果显著。

开发者们定于2019年初将该技术在国际刑警组织的实际执法活动中进行试验。

最终,他们希望这一技术可以让样本具有司法效力,以作为法庭证据。

用无人机保护印度犀牛

印度的卡齐兰加国家公园栖息着世界上三分之二的独角犀,由于犀角被中国和越南当作一种壮阳药,这种犀牛在上世纪90年代几近灭绝。

如今卡齐兰加公园用无人机来持续监控这些珍稀的犀牛、老虎、大象和其他野生动物。

卡齐兰加面积480平方公里,其中最濒危的物种在夜间最为活跃,因此无人机在捉捕偷猎者方面要比单靠巡逻队有效得多。无人机上带有热成像和测绘设备,再加上日夜两用型摄像机,其视频图像可以实现地面实时监控。

无人机图像还可以用来对偏远地区进行定期监测,包括野生动物普查和植被分析。印度政府已经将无人机纳入其14年野生动物规划

印尼还用无人机对红毛猩猩栖息地进行调查,伯利兹则用它来监控非法捕捞。

人工智能对付洗钱

追踪犯罪资金与追踪偷猎者一样重要。位于新加坡的新兴公司RisikoTek开发出一种通过金融系统追踪来自“黑色交易”非法资金的软件。它利用复杂的数据分析和人工智能在数据中查找犯罪模式。算法将来自非政府组织、媒体报道、贸易和企业的数据联系在一起,帮助确定犯罪实体及其网络。银行利用这些信息,并加入自身的数据,然后追踪犯罪嫌疑人的资金走向。

RisikoTek公司已经对该技术进行测试,现在正寻找一家银行对其系统进行试验,并寻求更多愿意与一家私营新兴公司分享信息的非政府组织合作。

翻译:奇芳

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